Utrata dostępu do kont bankowych: Miliony ludzi mogą zostać pozbawione dostępu do swoich kont bankowych, a całe regiony mogą pogrążyć się w ciemnościach. Przed takim scenariuszem ostrzega Geoffrey Hinton, laureat Nagrody Nobla i jeden z twórców współczesnej sztucznej inteligencji. Naukowiec uważa, że poważny incydent związany z AI może wydarzyć się jeszcze przed końcem 2026 roku lub w 2027 roku. W rozmowie z brytyjskim dziennikiem „The Guardian” porównał potencjalne zagrożenie do katastrofy w Czarnobylu. Jego słowa wywołały dyskusję o bezpieczeństwie systemów, od których zależy codzienne życie milionów ludzi.
Utrata dostępu do kont bankowych. Noblista ostrzega przed globalną katastrofą
Geoffrey Hinton, brytyjsko-kanadyjski informatyk i laureat Nagrody Nobla z fizyki z 2024 roku, przedstawił niepokojącą wizję przyszłości sztucznej inteligencji. W wywiadzie opublikowanym przez brytyjski dziennik „The Guardian” naukowiec ostrzegł, że niekontrolowany rozwój AI może doprowadzić do poważnej awarii systemów finansowych lub infrastruktury energetycznej. Jednym z przedstawionych przez niego scenariuszy jest cyberatak, który sparaliżowałby światowy system finansowy nawet na tydzień. W praktyce mogłoby to oznaczać poważne zakłócenia w funkcjonowaniu banków, płatności elektronicznych i dostępie klientów do rachunków.
„Czarnobyl sztucznej inteligencji” może nadejść szybciej, niż się spodziewamy
Naukowiec porównał potencjalny incydent związany z AI do katastrofy nuklearnej w Czarnobylu z 1986 roku. Jego zdaniem do wydarzenia, które zmusi rządy i przedsiębiorstwa technologiczne do poważnego potraktowania zagrożeń, może dojść jeszcze w tym lub przyszłym roku. Hinton przywołał również awarię elektrowni Three Mile Island w Stanach Zjednoczonych w 1979 roku. Porównał ją do wcześniejszych incydentów bezpieczeństwa związanych z autonomicznymi systemami AI. Według badacza takie wydarzenia powinny być traktowane jako sygnały ostrzegawcze.
Największym zagrożeniem nie jest samo wykorzystywanie sztucznej inteligencji, ale możliwość utraty kontroli nad coraz bardziej zaawansowanymi systemami.
Przeczytaj także: Europejski Bank Centralny ogłosił ważną zmianę w płatnościach. Dotyczy posiadaczy kont
Nie tylko banki. Możliwe są również rozległe blackouty
Drugim scenariuszem przedstawionym przez Hintona jest cyberatak wymierzony w infrastrukturę energetyczną. Systemy wykorzystujące sztuczną inteligencję mogłyby zostać użyte do przeprowadzenia skomplikowanych operacji przeciwko sieciom odpowiedzialnym za produkcję i dostarczanie energii elektrycznej. W skrajnym przypadku mogłoby to doprowadzić do rozległych przerw w dostawach prądu.
Konsekwencje dotknęłyby nie tylko gospodarstw domowych, ale również szpitali, przedsiębiorstw, transportu i telekomunikacji. Hinton obawia się, że dopiero poważna awaria infrastruktury krytycznej uświadomi społeczeństwu skalę zagrożeń związanych z AI. Nie wskazał jednak konkretnego państwa ani systemu bankowego, który miałby zostać zaatakowany.
Sztuczna inteligencja może również zagrozić milionom miejsc pracy
Ostrzeżenia naukowca nie ograniczają się do cyberbezpieczeństwa. Hinton uważa, że w ciągu najbliższej dekady okaże się, czy ludzkość potrafi skutecznie kontrolować rozwój sztucznej inteligencji. Jeśli tak się stanie, technologia może przynieść ogromny wzrost produktywności i poprawę jakości życia.
Jeżeli jednak nie uda się odpowiednio zarządzać jej rozwojem, konsekwencjami mogą być masowe bezrobocie, pogłębianie nierówności społecznych i poważne napięcia gospodarcze. Badacz podkreśla, że sztuczna inteligencja ma ogromny potencjał, ale jej rozwój powinien odbywać się pod ścisłą kontrolą.
Noblista krytykuje największych przedsiębiorców technologicznych
W rozmowie z „The Guardian” Hinton skrytykował również podejście części liderów branży technologicznej. Wymienił między innymi Marka Zuckerberga, Elona Muska i Sama Altmana.
Zdaniem naukowca osoby kierujące największymi przedsiębiorstwami technologicznymi są świadome zagrożeń, ale konkurencja i interesy finansowe mogą skłaniać je do podejmowania nadmiernego ryzyka. Badacz opowiada się za bardziej rygorystycznymi zasadami testowania zaawansowanych systemów AI przed ich udostępnieniem.